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聚焦廣州健康醫(yī)療數據管理運用 代表委員獻策“AI+醫(yī)療”AI醫(yī)生上崗查眼病篩癌癥　　2月19日，在廣州市政協(xié)十四屆四次會議的大會發(fā)言上，市政協(xié)委員張洪濤代表市政協(xié)聯(lián)絡工委、致公黨廣州市委會，聚焦提升廣州健康醫(yī)療數據管理運用水平發(fā)言。　　在醫(yī)療領域，AI輔助診斷、智能導診應用陸續(xù)來到了醫(yī)院現實場景中，為病患提供更優(yōu)質的醫(yī)療服務和體驗，成為“人工智能+”融入千行百業(yè)的一個縮影。人工智能將如何悄然滲透到我們的日常診療？AI應用在醫(yī)療領域還有哪些痛點問題亟需提前思考布局？在廣州市兩會的現場，“AI+醫(yī)療”成為代表、委員熱切關注的話題。　　挖掘大數據“潛能” 創(chuàng)新醫(yī)療服務應用　　廣州市政協(xié)委員、廣州市白云區(qū)疾病預防控制中心副主任張洪濤表示，廣州具有豐富醫(yī)療數據資源和生物醫(yī)藥產業(yè)基礎，應乘勢而上，樹立與數據時代相適應的發(fā)展思路，構建完整成熟健康醫(yī)療大數據發(fā)展體系。“利用大數據、人工智能等技術深入挖掘衛(wèi)生健康數據潛力，賦能醫(yī)療健康服務，鼓勵企業(yè)和科研機構開展健康醫(yī)療數據的應用創(chuàng)新。”張洪濤建議，在“診前、診中、診后”三個場景，可進一步豐富醫(yī)療應用場景的落地以及相關產品的供給。　　“白內障術后有眼睛不舒服的癥狀，我應該怎么做？”“我在外地，請問某某教授的號怎么掛？”一系列來自全國各地患者的問題，投向了線上的廣州眼科AI醫(yī)生。　　與傳統(tǒng)智能問答、常規(guī)智能導診服務不同，這位AI醫(yī)生已完成多次迭代升級，背后依托的是去年6月中山大學中山眼科中心整院啟用的ChatZOC眼科大模型，從實驗室到現實場景，這位上線8個多月的AI醫(yī)生已經有效服務了數萬名患者的在線咨詢。　　廣州眼科AI醫(yī)生是“AI+醫(yī)療”落地應用的一個剪影。去年，《廣東省關于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施》發(fā)布，廣東將聚焦制造、教育、養(yǎng)老等領域打造500個以上應用場景。目前，廣州正加快布局“人工智能+醫(yī)療健康”的落地使用。　　廣州市人大代表，中山大學中山眼科中心主任、醫(yī)院院長林浩添表示，以人工智能大模型為代表的新技術，有望解決傳統(tǒng)醫(yī)療服務中存在的諸多痛點，使得優(yōu)質醫(yī)療資源得以跨越空間的限制，更廣泛地惠及大眾。　　廣州“人工智能+醫(yī)療健康”場景應用已有百余個　　今年新年伊始，“AI+醫(yī)療”的應用進一步加速。全國首個AI兒科醫(yī)生正式在北京上線，與多位專家大咖一起完成了診療服務。DeepSeek橫掃各大領域，廣東省婦幼保健院、南方醫(yī)科大學第五附屬醫(yī)院等紛紛表示，部分科室已完成了DeepSeek-R1大模型的本地化部署，對AI助力提高診療水平進行實踐探索。　　實際上，廣州“AI+醫(yī)療”的應用場景早已在多家醫(yī)療機構“開花”，數據顯示，截至去年11月，廣州地區(qū)已有33家醫(yī)療機構開展“人工智能+醫(yī)療健康”場景應用，共有應用場景百余個。　　其中，廣州醫(yī)科大學附屬婦女兒童醫(yī)療中心“AI智能導診”和“AI預問診”日均使用量高達2500次，累計調用超280萬次，顯著提升患者服務效率；南方醫(yī)科大學南方醫(yī)院宮頸癌篩查AI輔助診斷系統(tǒng)；中山大學中山眼科中心“粵睛晶”小程序讓市民在家中拿著手機便可完成嬰幼兒眼疾的初步篩查，首創(chuàng)眼病篩診算法和智能技術應用；廣東省人民醫(yī)院肺癌篩查等智慧醫(yī)療信息系統(tǒng)助力癌癥早篩早治的精準醫(yī)學建設。　　“一老一小”群體有了AI醫(yī)生的輔助服務　　針對新生兒黃疸問題，廣州醫(yī)科大學附屬婦女兒童醫(yī)療中心打造了一款適合孩子的“保健熊”AI應用。“保健熊”自帶一套新生兒黃疸遠程監(jiān)測、管理系統(tǒng)，將黃疸監(jiān)測功能“裝進”手機，極大程度地避免了重癥黃疸和新生兒膽紅素腦病的發(fā)生。該院兒童保健部副主任胡艷介紹，家長只需用手機在“保健熊”上輸入寶寶的出生日期、黃疸數值等數據，AI便可基于大數據模型預測分析寶寶的黃疸危急程度。　　廣州市人大代表、廣州醫(yī)科大學附屬中醫(yī)醫(yī)院王文英主任介紹，在人工智能迅猛發(fā)展的浪潮中，該院治未病科率先引入AI機器人技術，聯(lián)合研發(fā)出一款融合機器學習與中醫(yī)體質理論的智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可精準辨識用戶體質，量身定制養(yǎng)生方案，“個性化的養(yǎng)生方案對老年人群體防未病、日常保健均有切實幫助。”　　面對阿爾茨海默病這一疾病，南方醫(yī)科大學珠江醫(yī)院針對老年人初期患病難以被識別、回答量表費時費力等傳統(tǒng)醫(yī)療痛點持續(xù)攻關，目前已開放一套阿爾茨海默病的數字化診斷模型，正在廣州市的海珠、越秀、荔灣的10多個社區(qū)試點，平均每5分鐘就可完成一名老年人的篩查。　　AI醫(yī)生如何能更接地氣？　　“面對不太會用智能手機的老年人群體，如何讓他們更好地接受AI醫(yī)生、更有效地獲得AI醫(yī)生的服務，我們在研發(fā)過程中也在同步思考。”來自中山大學中山眼科中心數智化技術研發(fā)與應用部的羅明杰博士后表示。科研工作者發(fā)現，在AI眼科醫(yī)生的使用過程中，一部分患者會與它聊天、對話，分享個人的焦慮情緒，AI醫(yī)生在提供建議的同時，也起到了一定的安慰作用，這一“意外”功能，有望更好地為老年人提供情緒價值。　　“AI醫(yī)生在研發(fā)、應用過程中，應思考數據安全性問題，不同醫(yī)療專科之間的技術誤差、誤診的風險等問題，還要考慮不同患者群體的接受度。”廣州市政協(xié)委員、中科中政機器人（廣州）有限公司總經理徐強表示，目前AI在醫(yī)療健康領域的應用取得了一定進展，但離精準化醫(yī)療服務還有一定差距，需要一個孕育、發(fā)展的過程。　　“AI+醫(yī)療”大熱之際，各大醫(yī)院紛紛表態(tài)開展人工智能研發(fā)、應用探索，未來會否出現同質化現象？對此，林浩添認為，人工智能技術是一個成長、迭代、進化的過程。現在大部分人工智能的應用模式主要由企業(yè)端做通用的大模型，從通用大模型到專業(yè)化的醫(yī)療領域，需要輸入很多數據，再進一步訓練這些通用大模型，讓它適應醫(yī)療領域專科的需求。“AI在專業(yè)醫(yī)療領域的應用需要很大投入，并非每個醫(yī)院都負擔得了。”徐強認為，對于存在共通性的診療領域，一定程度上可以考慮共享資源、加大合作的方式，加快AI的落地應用。　　“從長遠來看，AI在處理海量數據、輔助診斷、協(xié)助醫(yī)院管理分配資源、減少醫(yī)生在重復勞動上的投入有明顯優(yōu)勢，但AI在醫(yī)療領域的應用還處于起步階段，還需要在現實中歷練，完成迭代升級之路。”